رأي: هل سيشهد الذكاء الاصطناعي لحظة “النموذج T” في قطاع العقارات؟

ليس من المعتاد أن نتمكن من المقارنة بين صناعة السيارات وصناعة الرهن العقاري والعقارات. ومع ذلك، ربما يكون الفضاء الذي نعيش فيه على وشك لحظة “النموذج T” الخاصة به.

كما تتذكرون، كان الطراز T يمثل أول غوص ناجح في الإنتاج الضخم والتجميع. أدى نهج خط التجميع الذي غير قواعد اللعبة الذي اتبعته شركة فورد إلى قلب صناعة السيارات (في الواقع، كل صناعة) رأسًا على عقب. وفي أقل من 20 عامًا بقليل، معقل تمكنت من إنتاج أكثر من 15 مليون طراز T، مما أدى إلى خفض وقت الإنتاج من 12.5 ساعة إلى 93 دقيقة في أقل من خمس سنوات. ومن خلال القيام بذلك، طمس فورد نموذج أعمال الصناعة الراسخ الذي يعاني من عدم الكفاءة، وبطء الإنتاج، والافتقار إلى المعايير.

تبدو مألوفة؟ كانت صناعة الرهن العقاري تنتظر تقديم “النموذج T” الخاص بها لبعض الوقت. قد يكون أخيرا هنا.

على الرغم من التحول الرقمي، لا تزال صناعة الرهن العقاري وسندات الملكية غارقة في عدم الكفاءة

لقد كتب الجبال عن أوجه القصور الكامنة في صناعة الرهن العقاري والعقارات والمقرضين ومقدمي الخدمات على حد سواء. إن منطقتنا هي مساحة تصرخ من أجل المزيد من التوحيد القياسي. كل عقار مختلف. كل معاملة مختلفة. تمتلك كل ولاية ومقاطعة وبلدية تقريبًا مجموعة فريدة من العادات والقوانين واللوائح العقارية. وبالمثل، يبدو أن كل عنصر من عناصر المعاملة العقارية يتطلب العديد من مقدمي الخدمات المنعزلين الذين يعملون في وقت واحد مع التكنولوجيا والبيانات المحفوظة في الصوامع. والنتيجة هي، في نهاية المطاف، متوسط ​​ثابت تقريبًا لمدة 50 يومًا حتى الإغلاق عبر صناعتنا.

كل هذا على الرغم مما يمكن اعتباره تحولاً رقمياً اجتاحنا في السنوات الخمس الماضية.

نعم، لقد قطع عالم الرهن العقاري والعقارات شوطا طويلا في بضع سنوات قصيرة فقط. مدفوعين بالأتمتة والابتكار – عن طيب خاطر أم لا – ليس فقط من خلال الوباء العالمي ولكن من خلال طلب المستهلكين والعملاء أيضًا، كواحد من أكثر المحاور المفاجئة والكبيرة في ظروف السوق التي شهدناها على الإطلاق، مقرضي الرهن العقاري والمستثمرين التجاريين والخدمات لم يكن لدى مقدمي الخدمات على حد سواء خيار سوى تبني أشياء مثل الإغلاق الرقمي أو سير العمل الآلي.

على الرغم من هذا النمو السريع، ما زلنا نرى الكثير من عمليات مزج المفاتيح والتحديق والمقارنة وعلامة البريد الصوتي. في أغلب الأحيان، لا يزال مشتري المنازل ينتظرون أسابيع وحتى أشهر للحصول على مفاتيح منزلهم الجديد.

والخبر السار هو أنه، كما يحدث مع معظم التحولات الكبيرة على مستوى الصناعة، فإن رقمنة صناعتنا على وشك التسارع.

وبطبيعة الحال، لا يمكن للمرء إجراء محادثة حول الأتمتة والابتكار دون الاستعانة بالذكاء الاصطناعي. في حين أن ChatGPT أصبح تقريبًا صورة كاريكاتورية لنفسه أو كلمة طنانة، فإن حلول الذكاء الاصطناعي تُحدث بالفعل فرقًا كبيرًا في عالم العقارات، وليس فقط مع المواد التسويقية أو الاتصالات الأساسية.

متطلبات ووثائق HOA: مثال على ذلك.

كمثال على ذلك، دعونا نلقي نظرة على متطلبات التسوية للتنقل بين جمعيات أصحاب المنازل (HOA) ومجموعة واسعة ومتباينة من المستندات والمتطلبات. إنه ليس أول ما يفكر فيه المرء عند توقيع عقد بيع على منزل جديد، ولكن عندما يتم التعامل معه بشكل سيء، فإن تلك المتطلبات المتباينة أو غير المكتشفة يمكن أن تعرقل عملية الإغلاق السلسة. والأسوأ من ذلك، في حالة مستثمر تأجير عائلة واحدة الذي يسعى إلى شراء منزل لتأجيره للآخرين ولكنه يفشل في تحقيق محظورات التأجير الصارمة التي يفرضها القرن الأفريقي، يمكن أن يؤدي ذلك إلى كوارث طفيفة.

إن تحديد HOA وشركة إدارة الممتلكات المقابلة لها ثم تحديد موقع الوثائق المتعلقة بـ HOA ومعالجتها بشكل صحيح مثل اللوائح الداخلية ورسوم المستندات وما شابه ذلك كان منذ فترة طويلة مهمة يدوية في المقام الأول لوكلاء الملكية. أكبر مشكلة في تحديد HOAs والحصول على الوثائق المتعلقة بـ HOA هي عدم وجود معيار وطني مهيمن. والنتيجة هي الآلاف من HOAs مع الآلاف من المتطلبات المتنوعة وأكوام من الوثائق المتنوعة.

بالنسبة لوكيل الملكية، كان ذلك يعني العثور على تلك المستندات، أو كشطها أو جمعها من موقع ويب أو طلبها يدويًا، ثم فحصها بعناية (أحيانًا عشرات إلى مئات الصفحات الطويلة) قبل معالجة ما يتطلبه HOA المحدد لإغلاق الصفقة وكذلك ما سيكون مطلوبا من المشتري. في مراحل مختلفة من هذه العملية الشاقة، من المحتمل أن يقوم موظفو العنوان بإدخال بعض البيانات ذات الصلة وإعادة إدخالها في نظامهم الخاص.

ربما ليس من المستغرب جدًا معرفة أن هذه العملية لم تكن خالية من الأخطاء بالإضافة إلى أنها تستغرق وقتًا طويلاً. إذا لم يتم إرسال النموذج أو الرسوم المطلوبة بالبريد، أو لم يتم إرسالها بالبريد إلى صندوق البريد المناسب، فيمكن إضافة أيام إلى العملية. إذا كان لا بد من تنزيل نموذج معين وإكماله، أو إكماله بطريقة فريدة ومحددة للغاية، فيمكن إضافة أيام إلى العملية. أشياء مثل قيود التأجير أو الاستئجار أو متطلبات السياج، وخاصة في المشتريات ذات الصلة بـ SFR، كان من الممكن أن تصبح قاتلة للصفقات.

يؤثر الذكاء الاصطناعي بالفعل على عملية HOA

والخبر السار في كل هذا هو أن صناعة العناوين ليست “على وشك” إيجاد حل فعال. نحن لا ننتظر التحسينات “الوشيكة”. على الرغم من أننا في الأيام الأولى من التحول، إلا أن مقدمي الخدمات ينشرون بشكل متزايد حلول الذكاء الاصطناعي التي تستغرق أيامًا (إن لم يكن أسابيع) من العملية المرهقة المتمثلة في تجاوز عقبات القرن الأفريقي.

يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة تبسيط عمليات مراقبة الجودة

يتم بالفعل استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، لتبسيط عمليات مراقبة الجودة، وتقليل الأخطاء والتناقضات. تعمل خوارزميات التعلم الآلي على تحليل كميات هائلة من البيانات، والكشف عن الحالات الشاذة والتناقضات التي قد تغفل عنها الرقابة البشرية. بدءًا من التحقق من تفاصيل الملكية وحتى تقييم الامتثال للمعايير التنظيمية، توفر أنظمة مراقبة الجودة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مستوى من الكفاءة والدقة لا يمكن للطرق التقليدية أن تضاهيه.

على سبيل المثال، لا يستغرق الأمر سوى دقائق قليلة من تقنية الذكاء الاصطناعي لمسح وتحليل مئات الصفحات من المستندات القانونية؛ ابحث عن جميع نقاط البيانات ذات الصلة بمسؤول العنوان وقم بتلخيصها في تقرير سهل الاستخدام مع روابط للنص الأصلي. تقوم نفس حلول الذكاء الاصطناعي بعد ذلك بمراجعة آلاف نقاط البيانات على الفور تقريبًا لتحديد النماذج المطلوبة؛ أين يجب إرسال الرسوم وما هي القيود التي قد يواجهها مشتري المنزل في هذا القرن على وجه التحديد.

في الواقع، يتم الآن استخدام الذكاء الاصطناعي بانتظام لإجراء مراقبة الجودة الخاصة به (QC)، وأداء مهام معينة بشكل متكرر ثم الإبلاغ عن أي اختلافات أو تناقضات في النتائج للمراجعة البشرية. تقوم هذه الحلول بفرز نقاط البيانات وتحديد أولوياتها وحذفها في عملية شاملة يمكن أن تغطي مئات المعاملات المعلقة وكمية مذهلة من المعلومات.

إن عملية HOA، التي كانت في يوم من الأيام واحدة من العناصر الأكثر استهلاكًا للوقت والمعرضة للخطأ في مرحلة خدمة التسوية بأكملها للمعاملة، ليست هي العملية الوحيدة التي تم تحويلها بشكل كبير بواسطة الذكاء الاصطناعي. يعلم معظم الناس أن الذكاء الاصطناعي سيصبح قريبًا أداة قياسية للاتصالات ومهام التسويق الأساسية. ولكن يتم أيضًا نشره عبر العناصر القديمة لسير العمل في جميع أجزاء المعاملة العقارية. في الواقع، من المرجح أن يثبت الذكاء الاصطناعي أنه أحد المحفزات الأساسية للحظة نموذج T في صناعة الرهن العقاري وحقوق الملكية، مما يجعل العديد من الطرق القديمة عفا عليها الزمن.

فيشروت مالهوترا هو أحد مؤسسي ريكسيرا (سابقًا InspectHOA.)

أنطون تونيف هو أحد مؤسسي شركة ريكسيرا.

لا يعكس هذا العمود بالضرورة رأي قسم التحرير في HousingWire وأصحابه.

للتواصل مع كاتب هذه القصة:
انطون تونيف في [email protected]

للتواصل مع المحرر المسؤول عن هذه القصة:
تريسي فيلت في [email protected]

متعلق ب