ريك روك وأندرو ماس يتحدثان عما يستطيع الذكاء الاصطناعي حله وما لا يستطيع حله

جلس كلايتون كولينز، الرئيس التنفيذي لشركة HousingWire، مع ريك روك، نائب الرئيس التنفيذي لنمو التجزئة والاستراتيجية في الرهن العقاري في سييرا باسيفيك وأندرو ماس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة يمكن تحديدهللحديث عن الذكاء الاصطناعي في البودكاست الخاص به PowerHouse. سيتحدث روكي وماس في قمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ HousingWire في 23 يوليو. تم تحرير هذه المحادثة من أجل الطول والوضوح، ولكن يمكنك الاستماع إلى كل شيء هنا.

كلايتون كولينز: ماذا يعني الذكاء الاصطناعي للعالم؟

أندرو ماس: يشير الذكاء الاصطناعي إلى فئة واسعة من التقنيات التي يمكن استخدامها في العديد من الأشياء المختلفة. وأحيانًا عندما يسمع الناس الذكاء الاصطناعي، يفكرون في ذكاء واعي واحد، أو ما نسميه نوعًا من الذكاء الاصطناعي العام، أو الذكاء الاصطناعي الصعب. في أغلب الأحيان، الأشخاص مثلي لا يفكرون في ذلك يومًا بعد يوم – ولا نعتقد أن هذا قريب جدًا. أنظمة مثل ChatGPT – أصبح من الواضح على مدى العامين الماضيين أننا لا نشهد هذا النوع من التقدم السريع لشيء سيصبح ذكيًا مثل طفل عمره خمس سنوات في أي وقت قريب. فيما يتعلق بالتفكير العام والحس السليم، فهذه هي الأشياء الصعبة للغاية.

ما هو صحيح هو أن نماذج اللغة هذه جيدة جدًا في خداعنا نحن البشر… نريد أن نصدق أنها ذكية، وأنها جيدة مثل روبوتات الدردشة الصغيرة. وعلى نحو متزايد، نقوم الآن بهندسة هذه المكونات المختلفة حولها وعليها مما يجعلها أكثر فائدة وأكثر موثوقية من حيث الدقة الواقعية والتفاعل مع العالم الخارجي.

ولكن، فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي الواسع النطاق، فكر في الأمر على أنه نوع من اعتماد الإنترنت تقريبًا. لم تكن هناك طريقة واحدة قالتها الشركة، إليك كيفية استخدام الإنترنت لتحسين أعمالنا. والذكاء الاصطناعي، وخاصة نوع أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة التي يمكننا الآن البدء في بنائها واعتمادها، يجب أن تفكر في الأمر بنفس الطريقة، حيث لن يكون هناك وكيل ذكاء اصطناعي واحد أقوم بتعيينه بدلاً من موظف و إنه الموظف المثالي ويبيع كل رهن عقاري لكل شخص على الإطلاق. لا، هناك 100 حالة استخدام صغيرة مختلفة.

ريك روكي: صناعتنا… تميل إلى أن تكون قديمة بعض الشيء. نحن نميل إلى التركيز بشكل مفرط على الموارد البشرية، وعلى المهام المتكررة التي قد تمنع الحجم، أو التي قد تؤدي إلى عدم الدقة أو جوانب من الأخطاء التي تعني في أعمالنا هامشًا إضافيًا. كما لو أننا لا نعرف حتى عدد أوجه القصور الموجودة في سلسلة الرهن العقاري، لذا فإننا نسعرها فقط، أليس كذلك؟ ولهذا السبب فإن العديد من الابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي أو blockchain تساعد في تخفيف جوانب الشك حول جودة ما تنتجه. ونتيجة لذلك، تتضاءل حاجتك إلى تسعير الرهن العقاري في جميع أنحاء سلسلة أسواق رأس المال، لأنك تعلم أن لديك درجة أكبر من الثقة فيما تحصل عليه.

عندما كنت في فريق القيادة في عبر البلادقلت، هذه محادثة ضرورية حقًا، ليس فقط عبر البلاد، ولكن في الواقع يحتاج جميع المقرضين في الصناعة إلى إجرائها. لأنه من الواضح أن الفجوة الكبيرة القادمة في العمل هي أن المقرضين الذين يستفيدون من الذكاء الاصطناعي، وهذا التعديل الجذري للكفاءة في خط أنابيبهم، سيكون هذا هو الفرق بين الشركات التي استفادت من الفاكس والبريد السريع مقابل الشركات التي اعتمدت البريد الإلكتروني. أعتقد حقًا أن الكفاءات ستكون دراماتيكية، سواء في التسعير أو تجربة المستهلك أو في ربحية المُقرض، وستكون بهذا التناقض الصارخ بين أولئك الذين يتبنون وأولئك الذين لا يتبنون ذلك.

نسخة: ماذا ترى الشركات تبني الآن؟

أكون: هذا هو المكان الذي يوجد فيه قدر كبير من الاضطرابات في الوقت الحالي. لأنه في الأساس، حيث نحن اليوم، هناك قدر هائل من حالات الاستخدام الجديدة التي تم تمكينها من خلال التقدم التكنولوجي والنماذج العامة الكبيرة المتوفرة مع المرخصين التجاريين الودودين الآن. ومن المحتمل أن يكون أمامنا خمس سنوات من العمل لنقوم به، بصراحة، فيما يتعلق بتبني المؤسسات وتكاملها – حتى مع افتراض أن الجميع مشتركون، والجميع يريدون القيام بذلك ويعتمدون على الأمور التنظيمية.

في الوقت الحالي، بشكل عام، نصيحتي هي أن تنظر بعناية شديدة إلى البائعين الذين تعمل معهم، لأنهم ربما يبنون شيئًا ما لأول مرة أو يعدونك بشيء يعرفون أنه ممكن، لكنهم لم يبنوه فعليًا. إنه مجرد هذا النوع من الوقت.

نسخة: لقد ذكرت أنه يتم تدريب النماذج على البيانات العامة. هل هناك سوقان مختلفان للذكاء الاصطناعي آخذان في الظهور – مثل النماذج التي يتم تدريبها حول مجموعات البيانات الخاصة أو الداخلية مقابل النماذج التي يتم تدريبها حول المعلومات المتاحة للجمهور على الإنترنت؟

أكون: هذا ما اعتقد الناس أنه قد يظهر قبل عامين، لكنه لم يسير على هذا النحو في الواقع. في الأصل، عندما بدأ ظهور chatGPT، كانت هناك مجموعة من الضجة مفادها أن كل مؤسسة كبيرة ستستخدم جميع بياناتها الداخلية وتدرب إصدارًا مخصصًا من تلك الأنواع من النماذج وسيؤدي ذلك إلى حل مجموعة من المشكلات. وما وجدناه هو، إذا أخذت جميع بياناتك الداخلية وقمت بتدريب أحد هذه النماذج الكبيرة على بياناتك الخاصة، فسينتهي بك الأمر بشيء من هذا النوع من المحادثات يشبه إلى حد ما محادثات بياناتك الخاصة، لكنه ليس كذلك في الواقع حل بعض حالات الاستخدام الأكثر قيمة بالنسبة لك. لا يزال يتعين عليك هندسة المكونات.

وفي الآونة الأخيرة، أعتقد أن الإجماع الناشئ هو أنك تفكر في نموذج اللغة كنوع من فرشاة الرسم – ربما أملك فرشاة رسم من البيانات العامة والتي تكون جيدة جدًا في الحديث عن الرهن العقاري والمصطلحات المالية وأشياء من هذا القبيل. إذا استخدمنا بعض نماذج GPT المتاحة للجمهور، فيمكنها التحدث عن شروط الرهن العقاري بشكل جيد. إنها في الواقع لا تتكامل بأي طريقة مفيدة مع أنظمتك الخلفية أو بياناتك المنظمة لتقول: هذه هي القروض العقارية التي أقدمها وهذه هي شروطي. وهذا هو العمل الهندسي الإضافي الذي يتعين عليك القيام به، سواء كان لديك نموذج خاص أو كنت تستخدم نموذجًا عامًا.

ونتيجة لذلك، ما نراه الآن هو أن الأشخاص يقومون بالعمل الهندسي لدمج سير العمل الخاص بهم، وبياناتهم الخاصة، ولكن ليس بالضرورة تدريب أحد هؤلاء حاملي شهادات الماجستير أنفسهم.

نسخة: كيف يبدأ المديرون التنفيذيون في وضع الأساس لكيفية تأثير ذلك على أعمالهم؟

أكون: أحد الأشياء التي سمعتها كثيرًا في دائرة مناقشة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات مؤخرًا هو: متى وأين ستظهر قيمة المؤسسة لكل ضجيج الذكاء الاصطناعي هذا؟ لأنه قد مر عامان منذ أن كان لدينا مجموعة من الضجيج حول ChatGPT. أنفق بعض المديرين التنفيذيين مبالغ طائلة على مشاريع كانت ذات نطاق سيء. وعلى سبيل المثال، قاموا ببناء أحد هذه النماذج الخاصة الكبيرة جدًا التي كنا نتحدث عنها للتو، ثم قاموا بنشرها داخليًا ووجدوا، حسنًا، لا يزال لدينا مجموعة من حالات الاستخدام التي لم يتم حلها بواسطة هذا النموذج. الآن، كيف يمكننا حل حالات الاستخدام هذه؟

وبعضها قد يكون بعيد المنال، لأنها مشكلة صعبة لم تحلها قطعة نمذجة اللغة. وهكذا رأينا الكثير من الضجيج، وكمًا كبيرًا من الاستثمار، وتأسيس الكثير من الشركات الناشئة، وبدء أفكار المنتجات، ونحن نحاول الآن الاختيار من بين: من الذي يقوم فعليًا بعملية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير المال أو خلق إيرادات جديدة ؟ والآن، ندخل في المزيد من التفاصيل. لذا فإن المديرين التنفيذيين الذين رأيتهم مؤخرًا، لا يفكرون في كيفية الاستثمار في الذكاء الاصطناعي؟ وبدلاً من ذلك، يفكرون: ما هي حالات الاستخدام التي سيكون فيها الذكاء الاصطناعي بمثابة تحول حقيقي؟ وكيف يؤثر ذلك على أرباحي النهائية؟ أو ما هو العائد على الاستثمار؟ وأعتقد أن هذه هي نقطة البداية الصحيحة.

نسخة: ريك، ماذا تسمع في مجالس إدارة الرهن العقاري؟ ما هي المحادثات التي تجري حول الذكاء الاصطناعي والدوائر التنفيذية التي تعمل فيها؟

ر: أود أن أقول الارتباك الكامل. ينصب التركيز في جميع مجالس الإدارة على الإنتاج… هناك قدر هائل من التركيز على الفائز الوشيك الذي سيأتي في أكتوبر ونوفمبر وديسمبر. الآن، كلما ارتقيت في فئة الشركات ومقرضي الرهن العقاري، هناك تركيز على أن الطلب في عامي 2025 و2026 سيصبح بلا شك متطرفًا – فالطلب على الإسكان يتسرب إلى أبعاد مثيرة للقلق. نرى جميعًا فرصة في حجم الإنتاج في 2025 و2026 و2027، وهي ليست بعيدة جدًا.

وهكذا، كلما زاد حجمك، في بعض تلك المحادثات التي أكون جزءًا منها، سواء كنت التمويل الأمريكي الجديد أو إن إف إم أو أ سييرا باسيفيكالمحادثة هي: كيف يمكننا مضاعفة إنتاجنا ثلاث مرات دون إضافة أي نفقات عامة؟ ماذا علينا أن نفعل؟ إما الاستعانة بمصادر خارجية أو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي – أعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو حقًا الابتكار التالي. في السنوات العشر الماضية، كان تركيز الكثير منا على الجانب التجاري هو: هل يمكننا الاستعانة بمصادر خارجية للهند أو الفلبين لتقليل تكلفة الإنتاج لدينا؟

CC: لقد كان موضوعًا في هذا العرض لسنوات. كيف نبني هيكل تكلفة من النوع الأكورديون الذي يمكن أن يتقلب مع التغيرات في الحجم، سواء كان ذلك حجم الشراء أو حجم إعادة التمويل، هذا لا يعني أنه يتعين عليك الخروج والتوسع مع الآلاف من المعالجات الجديدة وشركات التأمين ومواهب العمليات في كل مرة نرى تدفقا للحجم؟

ر: والمشكلة هي أن الاستعانة بمصادر خارجية لا يغير النموذج، لأنك لا تزال تدفع مئات الأشخاص إليها. في AFN، أعتقد أن لدينا 400 أو 500 موظف في الفلبين. أعني أننا سنقوم بتوسيع نطاق ذلك بسهولة. أعلم أن Cross Country سوف تتوسع بسهولة، ولكن مرة أخرى، أنت لا تغير النموذج حقًا، فأنت تضيف فقط عمالة أرخص. أنت تضيف نفس الجثث، لكن هذه الجثث لا تعيش في الولايات المتحدة. إنك تستخدم موارد موهوبة بشكل لا يصدق بثلث التكلفة أو 25% من التكلفة في الفلبين. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يحطم النموذج تمامًا.

CC: ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي مختلفًا؟ وكيف يجب أن تتغير العقلية التنفيذية للإسكان من أجل بناء هيكل تكلفة أفضل؟

ر: اسمحوا لي فقط أن أشارك وأقول إنني لا أتفق مع وجهة نظرك المتمثلة في أنها لم تقدم كفاءات، لأنها فعلت ذلك – المشكلة هي البيئة التنظيمية، التي لم يتم تصميمها حقًا للأتمتة. ولم يتمحور حول كيفية تبسيط الكفاءات في الامتثال، بخلاف عمليات التدقيق. كانت حلول التعرف الضوئي على الحروف (OCR) شيئًا كبيرًا في الأعوام 2008 و2009 و2010 و2011. ولكن إذا لم يتم تصحيحه بنسبة 100% من الوقت، فهذا يعني أنه لا قيمة له حقًا، لأنه لا يزال يتعين عليك العودة ومعاينة كل شيء. إنها تقريبًا مثل طريقة سيري – إذا قمت بإرسال رسالة نصية اليوم وأنا أقود السيارة، فلن يساعد ذلك كثيرًا. لأنني الآن أقوم بتدقيق كل ما تمت ترجمته بشكل غير صحيح من الصوت إلى النص. والآن ربما أكون في خطر أكبر أثناء القيادة.

لذلك أود أن أقول إن ما فعلته التكنولوجيا هو توفير قدر هائل من الكفاءات حيثما تم تصميمها… ولم يكن لها أي علاقة بقدرتنا على إغلاق القروض بشكل أسرع. يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير ذلك.

متعلق ب