بروك أندرسون-تومبكينز تتحدث عن “مشهد حياة” الذكاء الاصطناعي
جلست رئيسة التحرير سارة ويلر مع Brooke Anderson-Tompkins للحديث عن الذكاء الاصطناعي المسؤول ونطاق تنفيذ الذكاء الاصطناعي في عملك. كان أندرسون تومبكينز رئيسًا الرهن العقاري ذو الأولوية الأولى لمدة 15 عامًا وهو الرئيس السابق لـ مقرضو الرهن العقاري المجتمعيون في أمريكا (الآن مقرضو المنازل المجتمعية في أمريكا). وهي الآن المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة جسر AIvisory وسيكون أحد المتحدثين في قمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ HousingWire.
تم تحرير هذه المقابلة من أجل الطول والوضوح.
سارة ويلر: لقد انتقلت من قيادة شركة رهن عقاري إلى تأسيس شركة استشارية في مجال الذكاء الاصطناعي. ما الذي دفعك للقفز إلى هذا المجال الجديد؟
بروك أندرسون-تومبكينز: القفز هو وسيلة رائعة لصياغة ذلك! الإجابة المختصرة على سؤالك هي أنني كنت مدفوعًا بشغف الابتكار والرغبة في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول مؤثرة لهذه الصناعة.
لم يكن الأمر على الإطلاق يدور حول الضجيج الرئيسي، ولكن هذا أبلغني إلى حد أنه عندما نظرت إلى الأشياء التي كنت شغوفًا بها، فإن فرصة دمج الذكاء الاصطناعي في نظام الرهن العقاري البيئي جعلتني أميل بالتأكيد. والاحتمال الحقيقي إن خلق الكفاءات وخفض التكاليف والحفاظ على ما أشير إليه بـ “قلب الإنسان” قد جذب انتباهي بالتأكيد.
SW: كيف تؤثر خلفيتك على كيفية تعاملك مع عملاء BridgeAIvisory؟
مضرب: بعد أن أمضيت ما يقرب من العقدين الماضيين في المجال العقاري، لدي إشارة مباشرة إلى الدوافع – بدءًا من الجانب العقاري ثم التتالي من خلال الرهن العقاري والخدمات الأساسية الجماعية. وبعد ذلك كنت مقيمًا خارج نيويورك، لذلك أمضيت نصيبي العادل من الوقت في الجانب التنظيمي والامتثال، وقد تُرجم ذلك بمرور الوقت إلى قضاء سنوات عديدة في العاصمة في مجال الدعوة أيضًا. وكل هذه الأشياء تعادل إلى حد كبير الأعمال.
يمكن أن تمتد العديد من مكونات الأعمال عبر أنواع الأعمال. لذلك، خاصة عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، هناك مكونات واسعة النطاق، ويمكن تطبيقها بسهولة على الأرجح بنسبة 80% من الوقت على الأعمال بشكل عام. ويعد البقاء مشاركًا في قطعة المناصرة عنصرًا أساسيًا. لا نريد قانون دود-فرانك آخر وما يرتبط به من آثار التكلفة التي تصاحبه. إن نهج BridgeAIvisory متشابه جدًا في كثير من النواحي، حيث أنني لا أعتبر الذكاء الاصطناعي حلاً سحريًا.
إنها تتمتع بإمكانات كبيرة عند دراستها وتنفيذها وتدريبها ومراقبتها بشكل استراتيجي – مهما كانت المعايير أو عائد الاستثمار – ويتم دمج تلك المبادئ في البداية. لديها فرصة لتحقيق نتائج أفضل بكثير.
س.و.: ما هي المحادثات التي تجريها حول الذكاء الاصطناعي الآن؟
مضرب: لقد كان من المثير للاهتمام بالنسبة لي خلال الأشهر القليلة الماضية منذ أن قدمت Bridge AIvisory أن المحادثة تبدأ تمامًا كما من المتوقع أن تبدأ قمة الذكاء الاصطناعي في غضون أسابيع قليلة! يبدأ بتحديد المستوى على لغة الذكاء الاصطناعي. وأنا أشير إليها على أنها “من غرفة الاجتماعات إلى غرفة الاستراحة”. لا يكفي أن يكون لديك جلسة حول لغة الذكاء الاصطناعي، ولكن بعد ذلك خذ تلك اللغة ودمجها لبناء استراتيجية شاملة وتحديد القيمة التي ستجلبها إلى الطاولة. ومن ثم فإن ذلك يوضح ما يشار إليه بعملية الورقة البيضاء – وهو المفهوم الذي قدمته لي إليزابيث وارين منذ عدة سنوات.
وما تعلمته هو أن الكلمات نفسها يمكن أن يكون لها معنى مختلف وسياق مختلف وتظل دقيقة. وبالتالي فإن تحديد تلك التعريفات للمشروع المطروح فورًا، وتكرارها كثيرًا، يمكن أن يكون مفتاحًا للتنفيذ الناجح، لأن اللغة تصبح جزءًا من الثقافة والثقافة عنصرًا أساسيًا للنجاح.
SW: نحن متحمسون لأنك ستتحدث في قمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا حول الذكاء الاصطناعي المسؤول. ماذا يعني هذا المصطلح؟
مضرب: إجابتي تأتي من التدريب الذي تلقيته من معهد ميلا للذكاء الاصطناعي في مونتريال. ميلا هي مؤسسة بحثية للتعلم العميق معترف بها عالميًا، أسسها يوشوا بنجيو، في عام 1993. جزء من فرضيتي هنا هو أنه من المهم حقًا التعلم من الخبراء.
لا يوجد حتى الآن تعريف معترف به عالميًا للذكاء الاصطناعي المسؤول. بالنسبة إلى BridgeAI، فقد اعتمدت التعريف من Mila: “هناك نهج يجب من خلاله تصميم دورة حياة نظام الذكاء الاصطناعي لدعم، إن لم يكن تعزيز، مجموعة من القيم والمبادئ الأساسية، بما في ذلك إطار حقوق الإنسان المتفق عليه دوليًا”. وكذلك المبادئ الأخلاقية.” ويستمر بالإشارة إلى أهمية التفكير الشامل والدقيق في تصميم أي نظام للذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن مجال تطبيقه أو هدفه. “وبالتالي فهي مجموعة من جميع الاختيارات، الضمنية أو الصريحة، التي تم إجراؤها في تصميم دورة حياة نظام الذكاء الاصطناعي والتي تجعله إما غير مسؤول أو مسؤول.”
لقد اعتدنا أن نقول: “حسنًا، هذا هو التعريف. أعطني مهمتي، دعنا نذهب.” لكن الذكاء الاصطناعي هو مشهد حياة، فهو يذهب إلى ما هو أبعد من مجرد الأعمال. لقد اعتدنا على شيء مثل قانون دود-فرانك، وكان ذلك فعالاً في الخدمات المالية. لقد شحذنا ذلك وذهبنا إلى مهمة حل المشكلة. وهذا أكبر بكثير من ذلك.
لذا، أعتقد أننا بحاجة إلى أن نكون واعين عندما نقوم بإيجاد الحلول، لنضع هذه الأشياء في الاعتبار. وفي النهاية، الخبر السار هو أنه إذا نظرت إلى هذا التعريف، فإن المبادئ الأساسية هي الأشياء التي نعرفها جميعًا: إنها الأخلاق والقيم، والشفافية وقابلية التفسير، والمساءلة والحوكمة. إنها السلامة والسلامة والخصوصية وحماية البيانات والشمولية والتنوع والاستدامة البيئية. والخبر السار هو أننا نفعل ذلك بالفعل.
ومع ذلك، لا أعتقد أننا بالضرورة ننظر إلى كل هذه القطع أثناء عملنا على مشروع معين. وهذا جزء من جزء الذكاء الاصطناعي المسؤول المتمثل في النظر إلى هؤلاء بشكل كلي كجزء من قاعدة المشروع.
هذا هو الجزء الأول من هذه المقابلة. إبحث عن الجزء الثاني الأسبوع القادم.
