يستكشف خبراء CoreLogic طرقًا جديدة للبيانات والذكاء الاصطناعي للتأثير على العقارات
حلقة جديدة برعاية سكن واير البودكاست اليومي – الذي يتم استضافته مباشرة من قمة HousingWire AI لعام 2024 – يضم رئيسة التحرير سارة ويلر في محادثة مع CoreLogic خبراء البيانات إيمي جروموفسكي وأناند سينغ.
ناقش غروموفسكي، رئيس قسم علوم البيانات في الشركة، وسينغ، نائب رئيس شركة GenAI Property Insights، أهمية البيانات في تطوير الذكاء الاصطناعي وقدما المشورة للشركات التي ترغب في دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية.
تبدأ المحادثة بنقطة نقاش حول الدور الذي تلعبه البيانات في تطوير الذكاء الاصطناعي وأفضل طريقة للشركات لحزم مجموعات البيانات الخاصة بها. يوضح سينغ أن أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة تتطلب كميات أكبر من البيانات بشكل متزايد من أي وقت مضى. ويتابع موضحًا أن حجم مجموعة البيانات يمثل نصف المعركة فقط عندما يتعلق الأمر بتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي. تلعب دقة البيانات دورًا كبيرًا، خاصة عندما تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي في عمليات اتخاذ القرار الرئيسية مثل الاكتتاب في الرهن العقاري.
ويضيف غروموفسكي أن مجموعات البيانات يجب أن تتضمن معلومات تاريخية متعمقة لتوجيه القرارات المستقبلية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. ويلعب تنوع البيانات – بمعنى أن البيانات يجب أن تأتي من مصادر متعددة – دورًا كبيرًا أيضًا. ويؤكد سينغ على أهمية استخدام البيانات الدقيقة لاتخاذ القرارات العقارية. وقال إن CoreLogic يستخدم البيانات لإنشاء مصادر الحقيقة للعملاء لاتخاذ قرارات دقيقة.
يتابع ويلر بسؤال حول دمج البيانات الدقيقة مع مجموعات البيانات الأكبر التي تفضلها نماذج الذكاء الاصطناعي OpenAI يستخدم. يوضح سينغ أن نماذج الذكاء الاصطناعي العامة لا يمكنها الإجابة على المطالبات التفصيلية المتعلقة بالعقارات دون الرجوع إلى الموارد العامة. لذلك، يعد تضمين البيانات الدقيقة والمتنوعة أمرًا حيويًا في تطوير الذكاء الاصطناعي وجمع البيانات الجيدة.
قال سينغ: “يجب أن يتم تغذية الذكاء الاصطناعي الخاص بك بالبيانات، ولكن يجب أن يتم فتح بياناتك بواسطة الذكاء الاصطناعي، لذا فإن الأمر يسير في الاتجاهين”.
وبعد هذه النقطة، يتحول الحديث نحو الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. قام غروموفسكي بتقسيم مسؤولية الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة اعتبارات:
- حقوق استخدام البيانات. تضمن شركة CoreLogic استخدام بياناتها بموجب العقود والالتزامات القانونية المناسبة.
- أخلاق مهنية. تتجنب الشركة التأثيرات المتباينة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لضمان أن جميع الحلول التي ينشئها الذكاء الاصطناعي عادلة ومنصفة للمستهلكين.
- عوامل الخطر. تحدد شركة CoreLogic التزاماتها الأخلاقية ومخاطر السمعة قبل استخدام أو إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي.
تعتمد CoreLogic على هيكل حوكمة داخلي لتوجيه استخدامها لحلول الذكاء الاصطناعي بناءً على ما يحدث في السوق التنظيمية الأكبر. يشير سينغ إلى التحيز المحتمل لصناعة العقارات عندما يتعلق الأمر بتوليد البيانات، وقال إن فريق حوكمة الذكاء الاصطناعي الداخلي في CoreLogic يتحمل مسؤولية أكبر لتقييم البيانات على الواجهة الأمامية.
ومن هناك، ينتقل ويلر إلى مجال الأمن السيبراني القائم على الذكاء الاصطناعي. من وجهة نظر تكنولوجية، يقول سينغ أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة CoreLogic مغلقة أمام الجمهور وتسيطر عليها الشركة. يقوم CoreLogic أيضًا بمراقبة الذكاء الاصطناعي بحثًا عن الخروقات الأمنية والبرامج الضارة الضارة. فيما يتعلق بأمن البيانات، تقوم الشركة بفحص مجموعات البيانات الخاصة بها بحثًا عن أي شيء يمكن أن يضر الجمهور.
بعد ذلك، تنتقل المحادثة إلى كيفية استخدام عملاء CoreLogic لحلول الذكاء الاصطناعي في عملياتهم التجارية. وقال سينغ إن الشركة استخدمت الذكاء الاصطناعي لعقود من الزمن لمساعدة العملاء في تقييم المخاطر والتقييم واستخراج الصور والمزيد. اليوم، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في محادثات المبيعات، واتصالات العملاء، وهندسة البرمجيات، ومجالات أخرى. يمكن لوكلاء العقارات أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المهام اليومية مثل إنشاء القوائم والأعمال الفنية والمهام العادية الأخرى.
تنتهي المحادثة بنقطة حول تنوع بيانات CoreLogic عبر العديد من الصناعات. يتساءل ويلر عما إذا كان تنوع البيانات يساعد شركة CoreLogic في إعلام عملائها بشكل أفضل. يقول سينغ إن مجموعات البيانات المتنوعة تمنح أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة CoreLogic فهمًا فريدًا للعمليات التجارية في العديد من مجالات الصناعة – وكيفية تداخل هذه العمليات من حيث القيمة. ويضمن القيام بذلك أن جميع الحلول التي ينشئها الذكاء الاصطناعي تلبي المصالح الفضلى لجميع الأطراف المشاركة في المعاملة العقارية.
