الذكاء الاصطناعي المسؤول في العقارات: هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي (مثل روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي) إلى “إلغائي” أو حظري أو تغريمي أو سجني؟
في كل عام، تساعدنا التكنولوجيا على العمل بشكل أكثر ذكاءً في بعض النواحي، ولكنها ليست ذكية جدًا في طرق أخرى. أحد المجالات المهمة حيث يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدًا شخصيًا لنا بشكل متزايد هو عدم الاستعانة بمصادر خارجية لدعم قوانين الإسكان العادل.
لماذا؟
إذا كنت لا تعلم، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه بالفعل أمثلة على المساهمة في تفاقم الظلم مثل هنا وهنا. لم يتم البدء بعد في تطبيق العقوبات الكبيرة والنبيلة، لذا فالآن هو الوقت المناسب أكثر من أي وقت مضى لتحديد المسار أو حتى تصحيح المسار لفريقك.
وفي حال كان لديك لحظة للنسيان، فإن صناعة العقارات أكثر تنظيمًا من معظمها (مع العديد من القوانين التي تحمي التركيبة السكانية المختلفة) وتواجه التدقيق على عدد لا يحصى من الجبهات. كتذكير ودي، اعتمادًا على مكان وجودك في الولايات المتحدة، قد تتضمن الفئات المحمية ما يلي:
- سباق
- لون
- الجنس
- الوضع العائلي
- الأصل الوطني
- الإعاقة (لقد تطور هذا إلى “الشخص الذي يستخدم جهازًا مساعدًا”)
- دِين
- عمر
- أسلاف
- التوجه الجنسي
- الهوية الجنسية
- الحالة الاجتماعية
- الحالة العسكرية
- ضحايا العنف المنزلي
- مصدر الدخل
- المعلومات الجينية
- حمل
- فيروس نقص المناعة البشرية / الإيدز
- تاريخ السجل الجنائي
- و اخرين
في ظل المناخ المشحون بالخلافات اليوم، هذا هو الوقت المناسب للتساؤل: “هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي (مثل روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي) إلى إلغائي أو حظري أو تغريمي أو سجني؟”
ليس إذا تذكرنا هذه الاعتبارات التسعة للذكاء الاصطناعي المسؤول في العقارات:
- كيف يدمج هذا التطبيق/الأداة قوانين الإسكان العادل (التي تتضمن الإقراض العادل) على المستوى الفيدرالي ومستوى الولاية والمستوى المحلي؟ نصيحة لـ DECODER بشأن الإسكان العادل: لقد لاحظت أن بعض روبوتات الدردشة الأكثر شيوعًا وغيرها من برامج الذكاء الاصطناعي المولدة تشمل “السبعة الكبار” الفيدراليين (العرق، واللون، والجنس، والحالة العائلية، والأصل القومي، والإعاقة، والدين) ولكن ليس قوانين الإسكان العادل في مستوى الولاية أو المستوى المحلي.
- كم مرة يتم تحديث هذا التطبيق/الأداة لتشمل تغييرات السياسة؟ نصيحة DECODER للإسكان العادل: يجب على المطورين مراعاة التغييرات القانونية شهريًا على الأقل حيث كان هناك العديد من قوانين الإسكان العادل الجديدة والمحدثة وقوانين السوابق القضائية خلال الاثني عشر شهرًا الماضية فقط في جميع أنحاء الولايات المتحدة
- هل قام المطور بالتشاور وإجراء اختبار مزدوج (على سبيل المثال التفكير في المتسوقين السريين من مختلف الفئات المحمية) مع وكالة الإسكان العادل المحلية أو الإقليمية أو الوطنية؟
- كيف يستهدف هذا التطبيق/الأداة الأشخاص (مثل “الصورة الرمزية للتسويق”)؟ نصيحة لـ DECODER للإسكان العادل: تعلمنا مدارس B أن يكون لدينا “صورة رمزية للعميل”، والتي تعد في الأساس العميل المثالي للعلامة التجارية الذي يجب استهدافه. لكن الإسكان العادل (ومرة أخرى يشمل ذلك الإقراض العادل) يعني أن عميلنا المثالي لا يمكنه استبعاد الطبقات المحمية. الكلمة الأساسية هنا هي “استبعاد”. نعم، يمكن أن يكون لديك موارد متخصصة، على سبيل المثال، لشخص يمر بالطلاق. ومع ذلك، فإننا لا نستبعد أبدًا (نرفض) أولئك الذين ليسوا كذلك.
- هل تستند “الأهداف” إلى أي فئة محمية للإسكان العادل (سواء على المستوى الفيدرالي أو المحلي أو من خلال المنظمات التجارية)؟ نصيحة فك تشفير الإسكان العادل: استخدم الأدوات التي تسمح لك بعدم التركيز على ميزات الأشخاص بل على ميزات العقارات (“منزل رائع لعائلة مكونة من 5 أفراد” مقابل “منزل به خمس غرف نوم فسيحة لاستخدامه بأي طريقة تريدها” ).
- كيف يتعامل هذا التطبيق/الأداة مع الأحياء/الرموز البريدية المختلفة؟ نصيحة لـ DECODER للإسكان العادل: تظهر حالات الخطوط الحمراء الحديثة (راجع أحد الأمثلة) أن الشركات لا تقدم نفس الخدمات للمناطق المجاورة. هذا لا لا!
- هل “توجيه” الأشخاص الذين لديهم مجموعة واحدة من التركيبة السكانية إلى الرموز البريدية التي لا توجه الآخرين؟ نصيحة لمفكّر الإسكان العادل: حتى لو لم يقم المطور بإجراء اختبار مقترن، يمكن لفريقك إجراء اختبار مقترن! مع التقنيات الجديدة، من المهم بذل جهد إضافي لضمان عدم تعرض فريقك لعقوبات قانونية.
- كيف يتم تقسيم هذا التطبيق/الأداة إلى مجالات متخصصة؟
- هل المنافذ تعتمد على الطبقات المحمية؟ نصيحة لـ DECODER للإسكان العادل: هناك “ثروات في المجالات المتخصصة”، ولكنها أيضًا “تواجه حالات قبض”. المتخصصة طالما أنها لا تعتمد على التركيبة السكانية المحمية.
تشمل الركائز السبع لحوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة الامتثال والثقة والشفافية والعدالة والكفاءة واللمسة الإنسانية والتعلم المعزز، والتي تلخصها الأسئلة المذكورة أعلاه لمساعدتك في بدء شراكة الذكاء الاصطناعي وتأطيرها. في صناعة مثيرة للجدل، إذا لم يكن المطورون على استعداد للشفافية بشأن أي من هذه المجالات (بدءًا من الأسئلة الثمانية المذكورة أعلاه)، فقد يكون من المفيد ألا تكون من أوائل المتبنين لمنصة معينة.
لا يعكس هذا العمود بالضرورة رأي قسم التحرير في HousingWire وأصحابه.
للتواصل مع المحرر المسؤول عن هذه المقالة: [email protected]
